325 metru attālumā cilvēka acs var tikai atšķirt cilvēka galvu un ķermeni, un ir grūti saskatīt atšķirību, kas pārsniedz to. Bet pētījumu grupa, kurā ietilpst Heriot-Watt universitāte Lielbritānijā un Masačūsetsas Tehnoloģiju institūtā Amerikas Savienotajās Valstīs, ir izstrādājusi jauna veida LiDAR skeneri, kas šādā attālumā var veikt detalizētu cilvēka sejas analīzi un izveidot trīsdimensiju (3D) sejas modeli. Šis LiDars var pat uztvert grēdas un iespiedumus pat 1 mm. Attiecīgais dokuments tika publicēts žurnāla Optics jaunākajā numurā.
Komanda projektēja viena fotona lidojuma laika LiDar (LIDAR) sistēmu. Sistēma izstaro lāzera impulsus, kas saduras ar objektiem un atspoguļojas atpakaļ ierīcē. LiDAR var noteikt objekta formu, izmērot laiku, kas nepieciešams katram pulsam, lai dotos uz priekšu un atpakaļ. Sistēma var iegūt augstas izšķirtspējas 3D objektu vai ainu attēlus līdz 1 kilometru attālumā un var sasniegt smalku attēlveidošanu pat skarbā vidē vai kad objektus bloķē lapas vai maskēšanās tīkli, ievērojami uzlabojot drošības uzraudzību un attālās izpētes iespējas.
Lai panāktu uzlabotu izšķirtspēju, komanda rūpīgi kalibrēja un koriģēja dažādas sastāvdaļas, piemēram, sīkas sastāvdaļas ierīcē, kas vada lāzera impulsus. Lai ierīce ļautu atšķirt atsevišķus fotonus, komanda izmantoja gaismas noteikšanu sensoru, kura pamatā ir īpaši plāni supravadošie vadi, kas nav izplatīti LiDAR. Turklāt ir nepieciešams filtrēt saules gaismu, kas varētu iekļūt detektorā un samazināt attēla kvalitāti.
Pārbaudes parādīja, ka sistēma uzņēma 3D komandas locekļa sejas attēlu dienasgaismas apstākļos attiecīgi 45 metros un 325 metros, un viņa sejā izcēlās ar 1 mm, ar dziļumu izšķirtspēju apmēram 10 reizes augstāka nekā viņu iepriekšējais ieraksts. Mazākā mērogā viņi no 32 metru attālumā no 32 metru attāluma nofotografēja Lego figūriņas. Citā testā viņi nofilmēja sakaru torņa daļu 1 kilometru attālumā.
Sistēmas lieliskā dziļuma izšķirtspēja nozīmē, ka tā ir īpaši piemērota objektu attēlveidošanai aiz pārblīvēta fona, kas ir digitālo kameru problēma. Komanda sacīja, ka detalizētas apkārtējās vides 3D kartes izveidošana ir būtiska arī pašbraucošām automašīnām un pat dažiem robotiem.
