Saskaņā ar Korejas plašsaziņas līdzekļu ziņojumiem Korejas Meža dienesta pētniecības institūts trešdien paziņoja, ka tas un Hončeonas Nacionālais meža apsaimniekošanas birojs sarīkojuši progresīvāko informācijas un komunikācijas tehnoloģiju (IKT) aprīkojuma demonstrāciju, lai uzlabotu meža resursu apsekojumu efektivitāti. Viņi uzstādīja uz zemes 3D lidara skenerus un izmantoja dronus (bezpilota lidaparātus) un helikopterus, lai uzlabotu meža resursu izpētes precizitāti. Cilvēkresursi un laiks, ko patērē šī pētījuma metode, ir ievērojami samazināts.
Pēc pārbaudes Nacionālā mežsaimniecības akadēmija publiskoja meža resursu apsekošanas metožu precizitātes un efektivitātes salīdzināšanas rezultātus, izmantojot fiksētos un mugursomā montējamos zemes lidarus un esošās tradicionālās uzmērīšanas metodes. No tiem visjaunākais ir mugursomas tipa zemes lidars, kas izpelnījies plašu mežsaimniecības lauku apsaimniekotāju uzmanību, jo to var nēsāt uz ķermeņa tāpat kā esošo GPS iekārtu, lai skenētu kokus un iegūtu informāciju.
Turklāt bezpilota lidars, kā vienmēr, darbojas vienmērīgi. Tas var savākt ļoti noderīgus meža resursus meža katastrofās, piemēram, zemes nogruvumos un meža ugunsgrēkos, kā arī bīstamos kalnu apgabalos, piemēram, nogāzēs un klintīs, kurām cilvēki nevar tieši piekļūt. informāciju.
Agrāk cilvēki noteiktā apgabalā parasti tieši mērīja koku augstumu, krūšu augstumu, diametru un lapotnes platumu. Šī metode ne tikai patērē daudz darbaspēka un materiālo resursu, bet arī ir grūti izvairīties no kļūdām mērījumu rezultātos.
Nav šaubu, ka lidaram ir augstāka datu precizitāte un stabilitāte nekā iepriekšējām meža uzmērīšanas metodēm, un tas ietaupa daudz cilvēkresursu, tāpēc lauka apsekojumus var veikt ātri. Turklāt, sapludinot datus, kas iegūti, skenējot meža iekšpusi ar zemes skeneri, ar drona tvertajiem datiem virs meža, var vizualizēt meža datus un viegli iegūt koku apjomu.
Korejas Nacionālās meža zinātņu akadēmijas pētnieks Jintaeks Kangs sacīja: "Izmantojot lidara tehnoloģiju, koku izskatu var attēlot 3D formātā, un meža izmaiņas var paredzēt, izmantojot dažādas simulācijas, piemēram, ciršanu un atzarošanu."
Korejas Nacionālās mežsaimniecības akadēmijas Meža IKT pētniecības centra vadītājs Mjunsu Vons sacīja: "Mēs ceram iegūt augstas kvalitātes informāciju par meža resursiem, izmantojot progresīvas mežsaimniecības pētniecības tehnoloģijas un izmantot to, lai uzlabotu meža apsaimniekošanas efektivitāti."
